醫療照護相關感染(healthcare-associated infection, HAI)是影響病人最常見的不良事件，其中約有20%至70%是可預防的，主要與不良的手部衛生習慣有關。為了降低感染風險，醫護人員的手部保持乾淨衛生是最簡單有效的防範措施，然而全球醫療機構的手部衛生遵從率，中位數大約只有40%，直接觀察醫護人員的洗手行為雖可提升手部衛生的遵從性，但卻會消耗大量人力及時間。 國家衛生研究院陳為堅副院長、生醫工程與奈米醫學研究所廖倫德副所長，與部立桃園醫院鄭舒倖副院長、林宜君醫師、游玉琲護理長共同率領研究團隊，聯手開發提升手部衛生遵從率的整合性系統，結合物聯網技術偵測濕洗手與乾洗手的行為，並將自動計算的遵從率及正確率轉為視覺化介面，即時追蹤醫護人員手部衛生行為，幫助院所進行相關管理。這項研究已於113年12月作為國際期刊《Global Challenges》該期的封面刊出。 世界衛生組織的《手部衛生指引》指出，醫療照護相關感染是影響病人最常見的醫療問題，如病情惡化、延長住院時間、提高失能率及死亡率，不但增加人員及醫療系統的經濟負擔，也是許多病人預後復原不良的根本原因。醫療照護相關感染在加護病房特別常見：根據歐洲的調查研究，約有19.2%的加護病房病人及50%的住院新生兒至少經歷過一次醫療照護相關感染。導致不良的手部衛生習慣的因素很多，例如：醫護人員的個人及專業特質、病房類型、工作負荷、水溫、肥皂及消毒用品的可及性、緊急介入情況、人力不足、和擁擠及管理措施等。 然而在繁忙的醫療現場，直接觀測醫護人員的洗手行為是不符效益的作法，人為監視需要訓練專業人力，又無法24小時無間斷執行，受監視的人員也會受霍桑效應(Hawthorne Effect)的影響改變行為模式，干擾醫護人員進行醫療行為。研究團隊採用設計科學研究方法(design science research methodology, DSRM)，經過觀察分析現況，發掘解決方案，設計相關感測器後進行模擬測試與實地研究，以評估、討論及調整感測器在臨床環境的表現。 為了避免干擾醫護人員工作流程，研究團隊採用物聯網技術開發手部衛生監測系統，將世界衛生組織的洗手五時機簡化為醫護人員進入病房後、及離開病房前，使用多種無線偵測及感應設備，判別醫護人員的洗手行為是否完整。利用被動式感測技術：藍牙訊號進行人員定位、壓力感測器與超音波感測器量測洗手時間，人員僅須配戴藍牙追蹤器，無須使用需主動刷卡或配戴手環的射頻識別(radio frequency identification, RFID)技術，降低對醫療作業流程的干擾，偵測資料利用無線網路上傳到雲端資料庫，並將分析結果即時視覺化回報，且未使用攝影機監控，不會造成隱私侵害的問題。在成人加護病房的臨床實際應用中，本系統對洗手行為的偵測可達到72%的準確率。 手部衛生監測系統能透過主動監測、自動計算遵從率及正確率、無需耗費大量人力資源即可長期偵測了解醫護人員的手部衛生表現，並且可以克服直接觀察的缺點、快速應用到各個不同的醫療場域。系統架構具高度可擴展性與可複製性，可依不同院所需求快速部署，協助提升整體手部衛生品質。雖然利用藍牙訊號進行醫護人員位置定位，易被環境雜訊干擾，未來可進一步客製化訊號校正，提升此系統評估準確率，有助於推動智慧醫療照護的發展。 研究論文全文：https://doi.org/10.1002/gch2.202400124
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